typescript - Mengembalikan dokumen sumber menggunakan agen langchain javascript

Saya nampaknya tidak dapat mencari cara untuk menyerahkan source_documents kepada ejen, saya boleh lihat bahawa saya mendapat dokumen sumber yang dikembalikan dari retrievalChain. Tetapi ia tidak pernah diteruskan dari situ, adakah sesiapa di sini yang telah menemui cara untuk menerima dokumen sumber dalam hasil pelaksana?

Saya sudah mempunyai satu isu terbuka di github langchainjs, tetapi masih tidak dapat mencari penyelesaian yang berfungsi: https://github.com/langchain-ai/langchainjs/issues/3404

Saya dicadangkan untuk membuat alat tersuai, tetapi saya nampaknya tidak dapat membuat alat tersuai tanpa menghadapi masalah ketidakpadanan jenis.

const vectorStore = await Chroma.fromExistingCollection(
  new OpenAIEmbeddings({
    azureOpenAIApiKey: process.env.AZURE_OPENAI_API_KEY,
    azureOpenAIApiVersion: process.env.AZURE_OPENAI_API_VERSION,
    azureOpenAIApiDeploymentName:
      process.env.AZURE_OPENAI_API_DEPLOYMENT_EMBEDDING_NAME,
    azureOpenAIApiInstanceName: process.env.AZURE_OPENAI_API_INSTANCE_NAME
  }),
  {
    collectionName: chatbotID,
    url: 'url'
  }
)

const retriever = vectorStore.asRetriever()

const model = new ChatOpenAI({
  temperature: 0,
  azureOpenAIApiKey: process.env.AZURE_OPENAI_API_KEY,
  azureOpenAIApiVersion: process.env.AZURE_OPENAI_API_VERSION,
  azureOpenAIApiDeploymentName:
    process.env.AZURE_OPENAI_API_DEPLOYMENT_NAME,
  azureOpenAIApiInstanceName: process.env.AZURE_OPENAI_API_INSTANCE_NAME,
  streaming: true
})

const retrievalChain = new RetrievalQAChain({
  combineDocumentsChain: loadQAStuffChain(model),
  retriever,
  returnSourceDocuments: true
})

const chatHistory = new ChatMessageHistory(previousMessages)

const memory = new OpenAIAgentTokenBufferMemory({
  llm: model,
  memoryKey: 'chat_history',
  outputKey: 'output',
  inputKey: 'input',
  chatHistory
})


const qaTool = new ChainTool({
  name: `state-of-${company}-qa`,
  description: `State of the ${company} QA - useful for when you need to ask questions about ${company}.`,
  chain: retrievalChain,
  returnDirect: true,
  verbose: true
})


const tools = [qaTool, shippingTool]

const executor = await initializeAgentExecutorWithOptions(tools, model, {
  agentType: 'openai-functions',
  memory,
  returnIntermediateSteps: true,
  agentArgs: {
    prefix:
      'insert prompt here'
  }
})


await executor.call(
  {
    input: input
  },
  {
    callbacks: [
      {
        handleLLMNewToken(token: string) {
          res.write(token)
        }
      }
    ]
  }
)